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青云科技副总裁沈鸥：AI Infra 3.0 让 AI 转型从“难题”变“红利”

AI 的革命性突破已从技术探索走向规模化产业应用，成为驱动业务增长的核心引擎。但对于大量传统企业而言，转型之路布满荆棘：想拥抱 AI 却受限于技术门槛及历史包袱，贸然落地又怕踩坑试错、成本过高。带着对行业痛点的深刻洞察与破局决心，青云科技正式推出 AI Inf

2025年被称为“Agent元年”，这背后潜藏着一个深刻的行业转向：当AI如顶级赛车般展现出惊人性能后，企业已不再满足于驻足围观，只做看台上鼓掌的观众。

在今年的 RTE 2025 实时互联网大会开场演讲中，声网创始人兼 CEO 赵斌宣布，声网年度服务分钟数首次突破1万亿分钟，标志着 RTE 技术已成为不可或缺的关键基础设施。

当前，AI 技术正加速向传统行业渗透，这些企业却普遍面临困境：一方面，企业深知 AI 的价值，渴望获得 AI 带来的效率提升与业务创新；另一方面，企业自身沉淀数十年的 IT 系统极为复杂，既要尊重历史资产，又要满足新的业务需求。

在AI Agent技术从实验室原型向产业规模化应用的关键节点，腾讯云正式官宣推出Agent Infra解决方案——Agent Runtime，剑指AI Agent开发落地中的执行效率、成本控制、安全运维等一系列工程痛点，并将于11月4日16:00开启线上内测体

近期 IDC 发布了一份《AI 原生云 / 新型云厂商重构 Agentic 基础设施》报告，报告中的调研数据显示：87% 的亚太企业在 2024 年至少部署了 10 个 GenAI 场景，预计到 2025 年这一数字将上升到近 94%。此外，IDC 调查发现，

本次策划活动由金猿组委会、数据猿、上海大数据联盟联合发起；识别文末二维码，或点击文末左下角“阅读原文”链接，均可填写参与意向报名表，并与工作人员取得联系，进一步沟通获取详细申报参与资料及合作方案。

金秋十月，收获的盛景遍染山河。从2015年《促进大数据发展行动纲要》发布，大数据正式上升为国家战略以来，大数据产业已经悄然迈过了十年。这十年，我们共同见证了一个产业长成参天大树，从技术的持续探索演进为智能时代的基石与血脉。回望来路，这场以数据为名的革命，其广度

最近，一家来自上海人工智能研究院体系的初创企业“灵境智源”发布了它的首款“具身智能计算平台”——“德沃夏克”架构（Dvorak Architecture），以及基于该架构的 “致境”T 系列端侧算力平台。这两个平台试图从底层计算架构的角度解决具身智能“还不够聪

星环科技作为国内领先的AI基础设施软件提供商，已由数字基础设施提供商进一步延伸至AI基础设施企业。实现从传统数据基础设施（Data Infra）向人工智能基础设施（AI Infra）的全面升级，构建了新一代AI Infra平台。

最近云计算工程师发现，不管是外部客户还是内部团队，要做 Agent 的技术支持需求变多了，有机构预测，未来两年用Agent的企业数量会翻倍，但企业想做出合用的Agent不容易。

但鲜少有人意识到，大模型从千亿参数训练到实时场景推理，每一步都需要EB级海量数据的持续供给，而这些数据的安全留存、高效调取，全依赖存储系统的稳定运行，若缺乏高质量、高可靠的存储支撑，再强大的算力也会因“数据断供”陷入“无米之炊”的困境。

这期播客强烈推荐给所有做AI Infra的小伙伴！它深入剖析了AI Infra领域的一些关键技术和挑战，听完感觉思路一下子清晰了很多。

最近，云计算基础设施的工程师们明显感受到了 Agent 相关需求在增多：外部客户明确提出希望能更好地满足他们构建 Agent 的能力，同时内部的 Agent 产品团队也在索要更好的构建支持。

“全球长青企业发展历程大都需要经历‘产品驱动、价格驱动、效率驱动’三个发展阶段。产品驱动阶段市场需求旺盛且没有被充分满足，企业通过新技术驱动就能快速成长；价格驱动阶段市场呈现供大于需的不平衡状态时，价格战成为企业竞争的权宜之计，企业常常不得不以牺牲利润换取市场